Los analistas de Gartner Inc. identificaron 10 de las tendencias tecnológicas más disruptivas que se definen por su rápido crecimiento y potencial para establecer nuevos estándares en IA, innovación y tecnología estratégica en los próximos cinco años.
Echemos un vistazo a cuáles son y cómo podrían transformar nuestros espacios inteligentes en el futuro cercano:
1. Hiperautomatización
Como su nombre lo indica, la hiperautomatización es una combinación de varios paquetes de aprendizaje automático, IA y herramientas de software automatizadas para completar tareas que generalmente requieren humanos. Tiene un amplio rango y alcance cuando se trata de evaluar, diseñar, monitorear y resolver problemas.
La automatización en sí es sofisticada y va más allá del uso de herramientas de automatización simples.
En la actualidad, muchas organizaciones empresariales combinan varias herramientas de automatización, como la automatización robótica de procesos (RPA) y el software inteligente de gestión empresarial (iBPMS). El objetivo es utilizar IA asistida por hiperautomatización para impulsar e influir en las estrategias y la toma de decisiones.
Como resultado de este proceso, se crea un gemelo digital (DTO) que ayuda a la organización a visualizar los resultados de la interacción entre ciertas funciones y procesos clave. Esto les ayuda a crear oportunidades comerciales basadas en datos en tiempo real proporcionados por el DTO.
2. Multiexperiencia
Se espera que se produzca un cambio drástico en la forma en que los usuarios perciben e interactúan con el mundo digital y la tecnología alrededor de 2028. La combinación de realidad virtual, realidad aumentada, plataformas de conversación, etc., son todas puertas de entrada a una experiencia digital multisensorial.
El entorno sensorial espera crecer hasta llegar en un futuro que los usuarios podrán compartir sus intenciones, pensamientos e ideas en una plataforma multisensorial que es mucho más rápida y eficiente.
3. Democratización
Los usuarios podrán utilizar la tecnología basada en inteligencia artificial y las herramientas de automatización para generar código, desarrollar aplicaciones e incluso crear modelos de datos complejos sin una amplia experiencia o capacitación.
Básicamente, las personas podrán crear y diseñar modelos de datos gracias al amplio acceso a herramientas técnicas sin requerir las habilidades, la experiencia o el conocimiento de desarrolladores experimentados y científicos de datos.
4. Aumento humano
Suena espeluznante y no muy diferente a algo sacado de una película de terror / ciencia ficción. El aumento humano básicamente se refiere al uso de componentes tecnológicos como implantes o dispositivos portátiles para mejorar las capacidades cognitivas o físicas de una persona.
El aumento físico cubre una amplia gama de herramientas de mejora, como prótesis, exoesqueletos, implantes e incluso un aumento genético que tiene sus propias implicaciones éticas serias.
El aumento cognitivo puede influir en la capacidad de una persona para pensar, aprender y tomar decisiones. Esto podría trascender los límites de la experiencia humana promedio e incluso ser la causa de un nuevo efecto de consumerización.
5. Transparencia y trazabilidad
Los consumidores son cada vez más conscientes de los riesgos de seguridad para sus datos privados y personales. Esto ha contribuido a la necesidad y la demanda de una adecuada gobernanza de AI, medidas regulatorias y legislaciones vigentes para responsabilizar a las entidades por cualquier violación de la confianza o violación de la privacidad.
Las organizaciones son cada vez más responsables de la información que recopilan y utilizan. Las leyes de protección de datos están evolucionando en todo el mundo. Un ejemplo de esto es el Reglamento General de Protección de Datos de la UE.
Es probable que esta tendencia continúe y resulte en la creación de un marco más seguro.
6. La Ventaja Potenciada
Edge computing es un diseño de red informática en el que los canales de recopilación de contenido, procesamiento de datos y entrega están más cerca de las fuentes y los consumidores de dichos datos. El principio básico seguido aquí es que mantener el tráfico local puede reducir en gran medida los períodos de latencia.
Por ejemplo, eche un vistazo a los dispositivos IoT (Internet de las cosas) utilizados en hogares inteligentes. Todos sus dispositivos inteligentes están conectados a una sola red, lo que le brinda acceso instantáneo y un mejor control sobre sus datos. Al disminuir la brecha espacial entre aplicaciones, redes y dispositivos en espacios inteligentes, la red se vuelve más rápida y más interconectada.
En esencia, la idea es tener todos los servicios y aplicaciones cerca de sus dispositivos inteligentes y, por extensión, de las personas que los usan.
7. Nube Distribuida
En esta nueva era de la computación en la nube, los servicios del proveedor de la nube se extenderán más allá de los centros de almacenamiento de datos físicos a ubicaciones fuera del sistema centralizado.
Las instalaciones de almacenamiento de datos se distribuirán ampliamente en todo el mundo, reduciendo así la latencia en un gran margen.
8. Cosas autónomas
Los drones, vehículos autónomos como automóviles eléctricos, robots, dispositivos de inteligencia artificial, etc., utilizan inteligencia artificial para realizar tareas que normalmente requerirían que los humanos completaran.
Los modelos de programación complejos y la tecnología de construcción de vanguardia están ayudando en gran medida a hacer que las cosas autónomas sean cada vez más confiables y eficientes. Podemos esperar que se utilicen autos y drones sin conductor para una variedad de propósitos, incluyendo la entrega y el transporte.
Se espera que se programen múltiples dispositivos de IA para colaborar con otros dispositivos autónomos similares, tanto de forma independiente como bajo supervisión humana.
9. Blockchain Más Practico
Las transacciones de blockchain se están generalizando día a día. No solo le permite rastrear los activos hasta su origen, sino que también permite un entorno digital seguro donde las partes mutuamente anónimas pueden intercambiar valor independientemente de sus respectivas industrias comerciales. Los tiempos de liquidación se pueden reducir sustancialmente, lo que permite una plataforma de generación de ingresos más rentable.
Si bien actualmente enfrenta desafíos en escalabilidad e interoperabilidad, se espera que emerja como una operación totalmente escalable para 2023.
Esto es posible al integrar la tecnología de IA e Internet de las cosas con la industria blockchain.
10. Seguridad IA
Si bien la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es excelente para permitir la hiperautomatización que podría transformar las industrias comerciales, también presenta un riesgo de seguridad masivo.
Con la aparición de IoT, centros de datos distribuidos y espacios inteligentes altamente interconectados, es probable que los posibles puntos de ataque aumenten.
